我国十四五规划纲要提出着力打造数字新经济并强调了人工智能等新兴数字产业在提高国家竞争力上的重要价值。对于数字经济来说，人工智能技术在很多行业，包括商业、传媒、电信、工业、能源等，都有了成熟落地的解决方案。提升了行业的生产效率，实现了降本增效的作用。

8月12日，科技部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。《意见》提出，围绕高端高效智能经济培育打造重大场景，鼓励在制造行业挖掘人工智能技术应用场景。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。当前人工智能在制造产业中的主要应用场景是在工厂中，应用场景的落地是中小企业转型智能化制造的痛点，这一环节需要通过长期的数据积累(相关工作经验)和算法迭代。

根据IDC调查显示，以创新奇智为代表的AI企业将计算机视觉技术深入到工业领域的应用场景，迅速渗入市场，打造“智能制造系统”，从运营效率和信息智能两大维度助力智能转型，已经在工业质检领域积累了多个细分领域案例。阿丘科技、思谋科技等AI创新型企业与创新奇智最为相似，也大多聚集在成熟度高、空间大的行业，如电子制造、汽车、半导体等市场，以工业质检的AI视觉解决方案为切入点，正在开始积累AI工业视觉落地的行业know-how，但目前规模很小。

我国是全球最大的消费电子产品生产国、消费国和出口国，广大的终端应用市场是我国OLED产业发展最大的推动力量。数据显示，2019年中国手机、计算机和电视产量占到全球总产量的90%、90%和70%以上，均稳居全球首位，下游终端应用需求旺盛，但OLED面板供应主要集中在韩国，国内OLED面板处于供不应求的状态。将人工智能制造引入显示面板的生产制造环节进一步完善产业结构，提高整体生产制造效益，是当前我国智能制造系统研发的重要方向之一。

项目名称：深圳市智能数字化工厂系统方案项目

项目地址：广东省深圳市

项目业务：公司致力于研发及研究强适应性的显示屏，电子元器件，电路板，柔性电路板AI视觉机器人检测技术（算法）及AI视觉图像识别技术（算法）。研发及研究成果主要应用在显示屏，电子无器件，电路板，柔性电路板等外观，电性能视觉检测及制造装配，协作机器视觉电子制造装配，包装及安全生产。公司通过物联网（算法）整合研究成果，为中小企业数字化转型提供低成本解决方案。

本项目现阶段开发的智能数字化工厂系统，主要应用于柔性显示屏等电子元器件的制造。当前的研发重点包括两个部分：智慧数字化工厂的架构搭建及界面设计；视觉机器人AI图像检测算法（用于显示屏功能检测/外观检测）及视觉示教机器人算法/交互运动控制，末端抓取，智能控制开发。现阶段智慧数字化工厂的架构搭建及界面设计已有了较明显进展，系统架构基本确立。以AI智能光电工厂架构为例，系统智能模块包括：工厂框架布局、环境、安全消防、MS/运营/客服，自动化生产线、设备售后、人事管理、ERP系统、视频会议。

项目运营：项目完善整体智慧数字化工厂系统架构后，将建设示范智慧工厂，以TFT/柔性OLED显示屏制造为主。示范智慧工厂用于客户体验及代工，让客户充分体验引入AI智能技术的智能数字化制造工厂在管理、运营、生产上的优势，吸引客户合作，实现进一步推广。

项目盈利：项目为中小型传统制造企业提供AI智能化制造转型升级方案，主要盈利来源为AI视觉核心的技术、智能数字化系统软件/硬件的销售。现阶段，公司研发的智能化制造系统主要服务方向为电子元器件制造型企业，未来将进一步拓展到机器人、传感器、工业软件、无人驾驶等运用方向。此外，项目将建设示范智慧工厂用于客户体验及代工，也将带来一部分收益。根据创始人初步预估，项目的综合经营带来的利润率将在40%以上。

项目进展：项目现阶段处于初创期，前期资源投入约40万元，主要用于前期的系统研发和AI算法完善。公司现阶段智能数字化工厂系统的开发已完成近70%的进度，已实现部分研究成果到产品的转化。后期通过示范智慧工厂建设，智能数字化工厂系统将进一步完善推广。

项目规划：项目拟合作1200万元，主要用于示范智慧工厂的建设和后续人工智能技术的研发及成果转化。

第一阶段：1年，建设示范智慧工厂，建设周期3个月。研发内容包括：视觉机器人AI图像检测算法细化/图像音视频检测算法开发/视觉物体标注；视觉示教机器人算法细化；爬行视觉机器人研发；抗电磁辐射材料/电子皮肤传感器应用。

第二阶段：第2年，地铁/停车场智慧导向屏的推广。智慧工厂推广及显示屏智能生产系统的迭代更新优化。研发内容包括：爬行视觉机器人AI视觉识别算法细化，图像传输，物体3D探测识别等；利用电子皮肤传感器研发5指关节手；研发高速物体AI图像识别及检测及高速相机；无人智慧零售商店系统软件搭建及云货柜开发。

第三阶段：地铁/停车厂智慧导向屏的进一步推广。智慧零售商店（无人）推广。无人驾驶视觉系统开发。

研发及运营团队实力深厚：项目结合了先进人工智能研发团队及高校合作，汇聚了国内外先进工业机器人、机器学习、人工智能动态模拟、视觉识别方向的研究人员。研发团队实力雄厚，研发经验丰富，为本项目智能数字化工厂系统的研发设计提供了核心技术支持。

轻资产运营模式，推广快、利润高：项目采用轻资产的运营模式，专注于开发智能数字化工厂系统，为中小型电子高端制造型企业提供全生产链的智能数字化转型升级方案。相较于传统制造型发展的模式，项目可以更快推广发展。

在“工业4.0”的引导下，全球工业制造技术正推动各国制造业的生产方式逐渐从手工生产、半自动生产发展为自动化生产，或从自动化生产发展为智能化生产，实现工厂智能化。在全球制造业产业变革的进程里，制造业对生产设备和系统的自动化、智能化需求越来越强烈。数据显示，在疫情等因素的影响下2020年全球智能制造市场规模为2147亿美元，到2025年将快速增长至3848亿美元，期间年复合增长率约为12.38%。

中国制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。根据我国智能制造行业发展现状和趋势分析，预计未来几年我国智能制造行业将保持15%左右的年均复合增速，到2026年，我国智能制造行业市场规模将达5.8万亿元左右，整体来看，行业增长空间巨大。

在制造业产业升级及装备制造产业链上先进技术的推动下，国内制造业生产方式也逐渐向自动化生产、智能工厂的生产方式转变，新能源汽车、3C消费电子等越来越多的行业正加速实现自动化、智能化生产。数据显示，2016年至2019年我国工业自动控制系统装置制造市场规模由1421亿元增长至1865亿元，预计2025年达2347亿元。