微软凭借ChatGPT一招翻身之后，中国企业无不瞄准这一目标。

科技巨头、云厂商、AI公司们蜂拥而上，纷纷效仿微软试图复刻。但一直以来，微软业务版图的半壁江山都在硬件上，由硬件延伸出了系统、软件和云，才让大模型有更多的发挥空间。

以大模型为代表的生成式AI快速突破，为人类带来一个前所未有的时代命题，即：大模型如何真正作用到每一个人？微软试图将GPT通过Windows系统放进电脑里，一众手机厂商也把大模型塞进手机。

这是一个横跨软件和硬件的双重命题。作为国内PC市场份额最高的联想，自然也不想错过这个机会。

12月26日，在联想2023天禧AI生态开发者大会中，联想集团副总裁、中国首席战略官阿不力克木·阿不力米提（以下简称“阿木”）表示：联想将加速推动AI PC迈向 AI On阶段，并很快会扩展到AI手机、AI平板电脑、AIoT等AI终端家族，提供新的场景体验。

会上，联想正式发布了天禧AI生态“四端一体”战略，四端分别指的是AI PC、AI平板、AI手机、AIoT四类AI终端设备；一体则指的是个人智能体“小乐同学”，承接用户个人助理的任务。

人类将穿梭于四类AI终端，一体化办公、一体化作业。这意味着，中国PC端侧将进行一场AI大变革，并逐渐从PC衍生到各类终端，大模型作为大脑终于实实在在的成为生产力。

AI PC成为第一着陆点

从2月份ChatGPT火爆后至今，行业经历了从狂热到冷静后，逐渐认识到了一个事实：通用大模型并不是万能解药，软件的作用十分有限，仍然需要硬件作为与物理世界交互的载体，无论是移动端还是PC端，通用大模型落地都需要找到第一着陆点。

联想选择PC端率先改革，这并不让人意外。毕竟联想常年霸占着中国区PC端消费市场的榜首。IDC和Canalys均显示，在笔记本电脑和台式电脑领域，联想份额一度超过35%，甚至是第二名至第五名的总和。

庞大的PC端用户基数和市场占有率给了联想更大的空间，但选择AIPC的根本原因在于：相比于手机及其他终端，PC端的算力资源更强，可用空间更大，隐私安全性更高，同时生产力工具本身也能最大化的发挥大模型的价值。

以商品推荐这一企业需求为例，大模型不仅需要在选品时帮助购买者聚焦，更需要理解购买者的隐含需求。而与此对应，通用大模型只能提供同质化的产品推荐和笼统的价格信息，难以提供定制化和个性化服务。

“终端设备将不再是一台台冷冰冰的硬件设备，而是从客体逐渐演化为主体。”IDC中国总裁霍锦洁讲道。

12月7日，IDC与联想共同发布了《AI PC产业（中国）白皮书》（以下简称《白皮书》）。《白皮书》中提到，相比于通用PC，AIPC在硬件上集成了混合AI算力单元，能够本地运行“个人大模型”，创建个性化的本地知识库，既能够解决通用大模型的落地问题，也保护了用户数据的隐私。

从通用PC到AIPC，联想认为需要两方面的进化。

首先是端侧混合AI算力架构，CPU+GPU+NPU异构混合算力保证了AIPC本地推理的可行性，同时随着端侧算力的快速提升，AIPC可以承载更大的AI模型，执行更加复杂的任务。

混合算力平台的核心目的，是为了支撑端侧大模型的运行及复杂任务的执行。从具体表现来看，内嵌AI的终端是在终端本身算力基础上，通过压缩和优化技术，对AI大模型参数进行裁剪，形成轻量化的端侧大模型，同时结合多模态的认知和生成，让设备从生产力工具升级为个人AI助理。

其次，是需要一套AI原生的操作系统，即AI OS。这不仅指的是PC端系统，而是一套为了适配端侧大模型的智能终端通用系统，以此实现更加广泛的端边协同、跨设备互联，基于个人数据和使用历史，在边缘私域环境下进行个人大模型微调服务。

此次大会上，联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华强调：AI不仅会改变PC的发展进程，同样会促发各类终端设备的改变，各类内嵌AI的终端设备都将陆续出现。

关于为何要将大模型放进系统里，参考手机端的改革就会知道，操作系统作为硬件设备的平台型软件，能够调用更高的权限、更多的资源，进而帮助用户实现更多功能。

大会现场，联想也展示了大模型装进系统之后的部分能力，由于更了解用户，其智能体“小乐同学”能够帮助用户预订会议、下载游戏、制作PPT、设置日程甚至满足一些更加细微的个性化需求。

而明年很多终端设备都将搭载人工智能功能，人工智能将从云端到端侧进一步扩展，推动智能终端与AI加速融合。

“四端一体”

能否打造硬件生态？

基于对上述大趋势的判断，联想中国面向个人和家庭消费业务的战略，也并不局限于AIPC，而是升级为“四端一体”战略。

从AI PC扩展至AI平板、AI手机和AIoT四类终端设备，也是目前市场上主流的四类智能终端。

张华讲道：“天禧AI生态内的设备间将具备互联互通、高速传输等能力，并且将升级为手势、体态、语音等全新的交互模式，过去的键盘、鼠标将成为辅助。”

不止联想，从全球的角度来看，苹果早就深谙生态的力量，用软件定义硬件，用生态定义产品，以移动端为核心带动PC、平板、手表、耳机等苹果全家桶的销量。国内华为也寄希望于通过硬件生态和鸿蒙系统打造的壁垒，互联互通之后创造更多可能。

据《IDC 2024年中国智能终端十大洞察报告》显示，中国市场上搭载AI功能的终端设备将超70%，AI终端占比将达55%。

不同的是，联想认为串联起生态的并不是一套系统，在AI时代，打造个人智能体，才是串联起四端设备的核心，依托伴随态主动服务，将用户的需求以更小的颗粒度进行细分并高效解决；同时在不同设备上的需求也可以跨端任务穿梭，打破传统设备的限制，让四类终端的使用体验融为一体。

联想将其命名为“小乐同学”。在多终端的环境下，利用大模型强大的推理能力，结合个性化私密知识库和丰富的插件应用，小乐同学能时刻伴随和主动发挥作用，通过环境感知和多模态的方式，实现与人、其他终端甚至其他智能体之间的交互。

事实上，大模型火爆之后究竟该驶向何方，Agent（智能体）几乎已经成为了一个确定性的方向。以人来类比，大模型是大脑，提供的是智力支持，一个人想要完成目标，光有想法和能力不行，还得做出行动，而中间能够搭起想法到目标之间的桥梁，就是Agent。

可以说，Agent是入口，能够串联起智能化的能力，也是大模型能力外显的核心方式。未来，Agent既能提效，也是生产力，这也是国内外如此看重Agent的原因。

对比之下，参考外界“散养”的智能体，联想的硬件生态让小乐同学更有的放矢。

首先，小乐同学能够将复杂任务拆解成多个子任务进行链式处理。比如当要出差时，“小乐同学”会将“出差”这个需求，拆分成订机票、订酒店、安排接送机等多个任务，不需要再逐一费心，“小乐同学”都可以帮助解决。

而要完成这样的多任务，就需要小乐同学支持跨端任务穿梭，比如在手机上生成PPT框架，在PC端直接调用此框架，进行快速编辑制作。

对于开发者而言，小乐同学更是一个“超级入口”，直通联想庞大的用户群体，无论是AI原生应用还是小程序，都可以精准的通过小乐同学推送给需要的用户。

事实上，“四端一体”的背后，是联想近年来，基于“端—边—云—网—智”新的IT架构和全栈的智能布局，构建“设备+云+服务”的全新场景体验，具备互联互通、主动服务、虚实结合、开放共享等特点。

AI原生应用，谁来落地？

有了硬件生态和“四端一体”战略，最终，需要AI原生的应用生态来落地。

如何打造AI原生的应用生态，是所有AI公司都在思考的问题。而开放，无疑也是最核心的关键词。

OpenAI发布了“GPTs”，让每个开发者基于GPT打造原生应用，短短两个月内，便有超过3万个GPTs火速诞生；国内互联网公司首先将自己的应用进行了革新，也通过AI框架和资源扶持，共同构建开放的AI应用生态。

“未来2-3年，AI应用将像雨后春笋般涌现，同时现有应用也将逐步AI化。在AI会议、AI课堂、AI游戏、AI日程管理，以及AI换机等方面，为用户带来全新的智能体验。”张华讲道。

联想的似乎更加明确，即围绕着个人智能体来建设AI应用生态。以小程序应用为载体，在多端互通，一次开发即可，避免重复开发成本的同时，有更多的流量入口。

联想消费互联网服务事业部总经理陈学桂表示：“未来将在原有的联想天禧生态基础上，新增加跨端的智能体小程序生态，让开发者能够快速接入天禧AI生态四大终端。”

据介绍，联想将为开发者提供全方位的支持，包括开发工具、从代码编写到变现分成等服务，相比于其他生态，联想背后有超过2亿注册会员作为存量用户，7000万生态月活设备，供开发者进行冷启动。

不少开发者对光锥智能讲道：“做AI应用开发，第一困难的是工具链，生态不互通给了很大的开发难度，在多个工具之间游转不仅浪费时间还要不停备份，增加成本；第二是应用没人用，即便有场景，但如果不是大厂主推或者有噱头，用户根本不知道。”

在联想生态内，似乎可以初步解决这些问题。不同于微信小程序完全去中心化的生态，开发者必须通过自运营才能获取流量，没有生态扶持，且冷启动周期长，前期也很难坚持。

事实上，这种思路值得参考，最近王小川和李彦宏都曾在公开场合发表过类似的观点：大公司的做小创新，小公司做大创新。受限于体量庞大，大公司往往只能小步迭代，真正的创新经常发生在创业公司和新团队中。

或许也正是秉持着这样的思考，联想以平台之力，自己通过小创新为大创新提供土壤，以巨头之力培育创业公司，最终，在一个全新的AI时代中，再次撕开一道裂缝。