1、反欺诈技术
应用价值:银理安反欺诈系统区别于传统防护措施以密码及用户信息为基础,其在虚拟验证的基础上加入大数据处理技术实时分析用户所处场景,判断交易的置信度,使得银行、支付机构在提供更灵活便捷的支付服务、降低运作成本、控制业务风险的同时,从而持续地增加用户量和消费量,为银行、支付机构带来更多价值。
特色优势:产品基于软判决概率化的弱规则安全方案,辅以强规则设置:采用大数据分析和多元异构模型构,结合用户、场景、时间、空间、事件等多个维度数据分析,形成独一无二的支付特征,且能根据用户习惯的改变而不断更新,确保用户账户一直处于安全状态。实时对交易进行判断,输出安全置信度信息,得到交易是否继续或者终止的指示。场景识别,采用概率方式和模型方式将整个交易过程和交易场景量化。高效的系统模型,通过综合性的矢量化模型来判断交易的安全性,以对抗现有的木马、钓鱼、设备伪造、账户窃取等问题。
2、大数据服务
客户管理:对客户的交易习惯和行为风格跟踪分析,智能调节UI界面,灵活管理客户互动,提高用户体验和产品粘度。
营销管理:深入挖掘客户习惯和特性,以客户为中心,以手机银行和交易平台为依托,社会网络媒体为辅助,精准营销。
风险管理:海量数据挖掘算法,智能勾画客户特征,根据不良贷款信号调整风险模型,控制风险,提高盈利。
3、精准推荐
技术应用:精准推荐是以客户为中心,运用各种可利用的方式,在恰当的时间,以恰当的价格,通过恰当的渠道,向恰当的顾客提供恰当的产品。
技术原理:项目采用基于内容(含画像技术)的推荐方法、协同过滤推荐方法、基于上下文的推荐方法、组合推荐方法等多种方法结合描绘用户精准画像,从而实现精准营销、个性化服务。实现了营销管理理念的转变:传统的“以产品为中心”转变为“以客户为中心”。并且通过对客户的庞大的信息分析,为客户提供了“智能个性化的客户关怀能力”,实现“个性化推荐”和精准的市场定位”。
4、深度智能-智慧机器人
技术原理:深度智能的核心是一个模拟人脑认知原理的多层神经网络;外部环境(数据)的输入,不断对模型进行训练持续优化,实现更准确更智能。
应用方向:人脸识别、声音识别、声音识别。
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