近年来，在严峻的公共卫生危机影响下，医学人才培养重要性水涨船高。为适应医疗卫生事业的实际需求，全面优化人才培养结构，部分紧缺专业培养前移到本科教育阶段，执业医师资格考试通过率成为衡量医学人才培养质量的重要标准。政策加持下，职业教育在医疗领域的刚需性渐趋增强，市场规模也随之扩容。

成立于2005年的英腾教育，长期深耕于医学领域职业教育，聚焦医学教育、急救科普等细分赛道，提供学习云平台整体解决方案。英腾教育高度重视AI技术应用，致力于采用边缘计算、机器学习、进化算法等先进技术，实现沉浸式学习、学情评测、自动答疑等功能，让知识触手可及。18年来，英腾教育如何稳健成长？近日，多鲸采访中国高科集团副总裁兼首席产品官、英腾教育董事长兰涛，一解英腾教育的标准化思考。

18年来，英腾教育从员工不足10人、营收不过万元的微量初创公司，成长为如今拥有300余名员工的创业代表企业，靠的是以始为终、垂直扎根，坚持从技术入手，从题库切入，深度触达医学用户群体。

“我们从未转型，一直是以智能题库为主，再围绕题库进行拓展。”兰涛介绍。成立以来，英腾教育相继推出了“考试宝典”在线医学教育平台、“题博士”职业教育移动学习平台、“刷题神器”试题共享平台、“医考拉”智能题库、“卫生人才教育培训云平台”、医云学堂整合优质教育资源和校园应急安全AI科普教育云平台等系列产品，研发成果遍地开花。

题库究竟有何优势，能够在英腾教育的产品体系中占据核心地位？兰涛分析：“职业教育市场分散、品类众多，资格考试赛道也是如此。但相对不变的，是永远离不开刷题，必须用到题库。”

也是靠着在题库产品上的稳扎稳打，英腾赢得了全国200余万核心医护群体的青睐，积累了上亿条结构化数据题库，企业规模飞速发展。2016年，英腾教育正式成为新三板医学在线教育第一股；2017年，英腾教育产值突破亿元大关，并由A股上市公司中国高科收购，业务体系开始从职称考证，向医学教育产业链上下游延伸；及至2021年，英腾教育再度升级，由医学教育向职业教育全线扩张，用题库打开的流量入口，成为其他品类客户转化的重要来源。

在以题库为根系的支撑下，从工具到课程再到培训的全周期产品服务，自然而然获得了成长空间。“全周期产品其实并不是设计出来的，而是自然而然地去拓展了产品边界。例如在资格考试赛道，有些学生使用题库后，会觉得还是理解不了，希望老师来讲一讲，那么我们就会发布相关的课程。资格考试之外，又会有技能培训需求。医院内部也会有大量的考试培训，因此我们又研发了卫教云，来满足2B市场。在这个过程中，我们发现医疗技能培训对实践要求非常高，由此又引发了在医疗智能硬件上的投入。这样一来，全周期产品服务也就形成了。”

为支持全周期产品服务顺畅运行，英腾教育在研发创新上投入大量资源，整个工作团队超过49%为研发人员，并先后在中关村和武汉光谷成立研发基地。在兰涛看来，英腾教育的基因和起步都在题库，必须要有技术上的积累，这是英腾教育的擅长之处，也是核心竞争力所在。“软件架构、数据采集、数据分析、教学逻辑是主要核心，这些我们要牢牢掌握在自己手上。如涉及硬件的采购等外围业务，我们就会选择与厂商合作。”

新技术的积累无疑会给教育带来无限可能。由AI技术掀起的教育革命，正不可逆转地改变着教育生态、管理模式、教学环境，甚至师生关系。长期以来，个性化教育和标准化生产始终是培训行业的美好理想，但由于师生比例失衡、学习需求多元、教学任务繁重等因素，教师很难做到深入关心每个学员的个体成长，教学天平供需两端出现偏差。面对这样的问题，AI与大数据的赋能可以发挥作用。

透视AI技术在教育领域广阔的应用前景，英腾教育已将三分之二的业务模块与AI紧密结合。“把英腾教育的主要业务分成三块来看，一块是题库，一块是视频录播，另一块是智能督学，现在已经有两块一直在使用AI技术结合大数据，去提高用户学习效能。”

AI入局，也为培训机构的“名师依赖症”提供了新的药方。从企业的角度来看，引入名师，既不是技术出身的英腾教育熟悉的领域，还会耗费大量的培养和留存成本，并不是一笔划算的买卖。相比之下，制造AI教师是更优解。“AI教师的前期研发投入可能会比较大，但后期边际成本相对低很多。我们还掌握着近1300多万用户的学习数据，能够弥补传统教学模式下，教师需要时刻掌握学生学习需求的难题。有了大数据，再加上AI教师，我们既能做到产品标准化，也能够针对每个学员，更好地推动题库等学习材料，进一步提升学习效率。”

不仅如此，AI教师在运行和迭代上的高效持久，也是传统教师不可比拟的。AI教师不需要吃饭、休息，不需要任何福利待遇，能够24小时不停运转，甚至能在服务过程中不断自我革新、进化，持续优化服务能力，这将是AI教师超越传统教师的最大壁垒。

兰涛尤其强调“效率”在教学培训和企业经营中的战略价值。“公司竞争，本质上还是效率之争。谁的成本更低、效率更高，谁就能赢得主动。一个教师讲得再好，如果是线下授课，最多不过覆盖千人，效能还是很低的。但如果利用技术手段，轻易便能触达几万、几十万的受众群体。”

英腾在心肺复苏AI科普机器人上的研发成果，就充分展现了AI对学习效率的赋能作用。近年来，英腾教育投入千万元，运用AI技术、智能硬件、XR（VR/AR/MR）、大数据、云计算等新技术，自主研发了国内首款站立式心肺复苏智能教学机器人，搭载丰富的生命安全科普互动视频，改变传统急救教育模式，让超过30万人通过心肺复苏AI科普机器人掌握了关键急救技能。

相对于传统心肺复苏教学，AI科普机器人教学更具规范性、精准性、操作性。“心肺复苏学习需要大量反馈。我们的机器人通过搭载智能传感器，能够精准记录用户按压的位置、频率、深度等数据，再及时反馈给用户，辅助判断按压学习是否规范有效。如果在传统模式下，通过老师一个个学员去看，效率实在太低了，指导价值也会被削弱很多。”兰涛进一步说明：“我们还利用机器人进行了一些教学创新，包括将传统的跪式学习改为站立式学习，这也避免了学员在公共场合学习时需要跪着的问题，让教学更加人性化。”

相对其他细分赛道而言，教育培训在医疗领域刚需性更强。这是因为医疗行业本身重学习，医学生从毕业到入职、从晋升到退休，都离不开考试和学习。问题在于市场分散度仍然很高，细分品类达到近300个，难以实现规模化发展。

兰涛认为，未来哪家企业能用互联网、AI手段制成标准化产品，将分散的用户流量聚集起来，就能充分释放市场潜能，形成绝对的竞争优势。

英腾教育为何如此看重标准化？不难理解，只有标准化的产品才能大规模降低成本。即便前期需要巨大的研发投入，在后期成本为零的情况下，仍会为企业带来不小的利润体量。兰涛分析，从赛道维度上看，整个医学教育领域还有很多细分赛道正在等待标准化产品。而从服务维度上看，最适合标准化的产品有二，一是题库，二是教学服务。

兰涛认为，题库是最容易做到标准化的，底层逻辑在于围绕考点开展的大量结构化工作。他指出：“考试离不开参考书，大部分的题都能在书上找到答案。我们需要做的，就是将书中内容浓缩成考点，中间通过知识图谱等形式把考点串联起来。不论问题以什么形式出现，核心的考点都是不变的。”为此，英腾教育搭建了题库配套的复合采编系统，利用系统技术将内容碎片化、标准化和结构化，再输出成数字化题库产品，形成了成熟的标准化题库生产模式。

教学服务方面，则有赖于题库后台的大数据分析系统。借助大数据，英腾教育能够掌握用户学习状态，进一步分析用户习惯、了解用户喜好，再及时推动复习试题、教学视频等内容，让用户由“自己学”转变为智能化产品“带着学”，帮助用户极大降低了制定学习计划和搜集学习资料的时间成本。

兰涛坦言，实现高水平的标准化是有难度的，尤其在教学视频、教学课件方面，英腾还需要继续突破。“老师可能会认为，为某个考点录制微视频非常麻烦，需要整理很多细碎的东西。但我认为在教研团队支持下，还是可以突破的。在突破之后，从题库到教学服务、教学课件的全方位产品就打通了，完整的智能教学平台就会打造出来。学员在学习时，既可以看文字版知识点，也能够通过视频学习老师的解题思路。这样一来，更灵活、更机动、更碎片的学习也就实现了。”